AI Task Dashboard

一个 Obsidian 中央主工作区插件，用于把自然语言事项沉淀为本地 Markdown 任务库，并提供今日待办、已完成事项、任务状态更新和手动今日总结。

项目主要内容

AI Task Dashboard 是一个面向 Obsidian 的主动型个人代办工作台。它不是右侧聊天侧边栏，而是在 Obsidian 中央主工作区打开一个完整 Dashboard，用来承接每天的事项收集、任务解析、待办管理、历史回顾和日终总结。

插件的核心闭环是：

收集事项 → 解析任务 → 展示今日待办 → 更新完成状态 → 记录上下文 → 生成总结 → 提醒下一步关注

所有任务和上下文优先写入当前 Vault 的本地 Markdown 文件，不依赖云数据库。

具体做了什么

• 基于 Obsidian 官方插件结构初始化了 TypeScript 项目、构建脚本、manifest 和样式文件。
• 使用 ItemView 实现中央主工作区视图，并通过左侧 ribbon 图标打开，不做右侧 sidebar 聊天窗口。
• 实现了任务工作台主界面：遗留任务汇总、今日任务状态、历史记录入口、任务输入和总结功能。
• 实现了本地 Markdown 任务库，自动创建 AI Assistant/ 目录并读写任务、每日记录和总结。
• 实现了自然语言任务输入，调用 LLM 解析为结构化 JSON，并在用户确认后写入任务库。
• 实现了 DeepSeek、MiniMax、智谱 / GLM 和 Custom OpenAI-Compatible Provider 的配置与调用抽象。
• 实现了任务状态更新：完成、处理中、阻塞，并对按钮做了明确的颜色区分。
• 增加了历史记录弹窗，可以按日期查看待办和已完成事项。
• 增加了 Vitest 单元测试，覆盖任务 Markdown 解析、状态更新、JSON 解析和任务分组逻辑。

已实现功能

• 左侧 ribbon 图标打开中央主工作区 View，不使用右侧 sidebar。
• 再次点击 ribbon 时 reveal 已打开的工作台。
• 顶部显示今天日期、标题和设置入口。
• 第一栏展示遗留任务汇总：过去遗留且尚未完成的待办。
• 今日任务状态展示今日待办和今日已完成事项，桌面端双栏并排。
• 历史记录作为顶部功能按钮打开，按日期查看待办和已完成事项。
• 支持手动将任务更新为完成、处理中、阻塞。
• 今日任务状态下方提供紧凑任务输入，点击确认后调用模型解析为 JSON。
• 解析结果确认后写入 AI Assistant/Tasks.md，并记录到 AI Assistant/Daily/YYYY-MM-DD.md。
• 支持对 mark_done、progress_update、blocker 尝试匹配已有任务，并在确认后更新。
• 支持手动生成今日总结，写入 AI Assistant/Reviews/YYYY-MM-DD.md。
• 设置页支持 DeepSeek、MiniMax、智谱 / GLM 和 Custom OpenAI-Compatible Provider。

技术结构

src/
  main.ts
  settings.ts
  views/
    AiTaskDashboardView.ts
  components/
    DateHeader.ts
    ParsedResultPreview.ts
    TaskHistoryModal.ts
    TaskInputBox.ts
    TaskItem.ts
    TaskList.ts
  llm/
    LLMClient.ts
    providers/
  task/
    TaskMatcher.ts
    TaskParser.ts
    TaskSelectors.ts
    TaskStore.ts
    TaskTypes.ts
  prompts/
  utils/

本地数据结构

插件会在 Vault 中创建：

AI Assistant/
  Inbox.md
  Tasks.md
  Daily/
    YYYY-MM-DD.md
  Reviews/
  Projects/

任务写入 AI Assistant/Tasks.md，格式示例：

- [ ] 看项目调研问卷
  - id: task_xxx
  - status: todo
  - project: 示例项目
  - due: 2026-06-14
  - priority: medium
  - created_at: 2026-06-13 10:30
  - completed_at:
  - source: 明天提醒我看一下项目调研问卷

模型配置

进入 Obsidian Settings → Community Plugins → AI Task Dashboard，配置：

• Provider
• API Key
• Base URL
• Model Name
• Temperature
• Max Tokens
• Enable Streaming

默认值：

Provider	Base URL	Model
DeepSeek	https://api.deepseek.com	deepseek-chat
MiniMax	https://api.minimax.io/v1	MiniMax-Text-01
智谱 / GLM	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-4-flash
Custom	手动填写	手动填写

第一版请求使用 OpenAI-Compatible /chat/completions 非流式格式，便于稳定解析 JSON。不同厂商若有接口路径或模型名变化，可直接在设置中调整 Base URL 和 Model。

安装和启用

1. 运行构建：

npm install
npm run build

2. 将以下文件复制到 Vault 的插件目录：

.obsidian/plugins/ai-task-dashboard/
  main.js
  manifest.json
  styles.css

3. 在 Obsidian 设置中关闭安全模式，启用 Community Plugins。
4. 启用 AI Task Dashboard。
5. 点击左侧 ribbon 的列表图标打开工作台。

当前限制

• 第一版不做定时提醒、手机推送、日历集成、向量数据库或多 Agent。
• Streaming 配置项已保留，但解析任务和总结请求暂时使用非流式。
• MiniMax 和智谱默认走 OpenAI-Compatible 请求格式；如账号 API 版本不同，需要在设置中改 Base URL 或改 provider 实现。
• progress_update、mark_done 默认只展示候选任务，需要用户确认后才更新。
• Markdown 任务解析面向本插件写入的格式，不保证兼容任意 Tasks 插件格式。

下一阶段迭代

• 增加更完整的任务编辑、取消、等待状态操作。
• 为候选任务匹配加入更好的中文相似度。
• 支持项目视图和 Reviews 聚合视图。
• 增加定时日终总结和明日关注提醒。
• 增加真实流式总结显示。