image enhance
pendingby wheesys
image enhance, about up(by picgo)/down/clean.
Obsidian 图片增强插件
这是一个 Obsidian 插件，支持通过 PicGo、PicList、PicGo-Core 将图片自动上传到图床。主要功能包括：
- 剪贴板自动上传 - 粘贴图片时自动上传并替换为图床链接
- 批量上传 - 一键上传当前文件中的所有图片
- 批量下载 - 将当前文件中的网络图片下载到本地
- 图片清理 - 清理库中未被引用的无用图片
- 删除失效链接 - 删除指向不存在图片的链接
- 多种上传方式 - 支持右键菜单、拖拽上传
- 灵活配置 - 支持 frontmatter 控制单个文件的上传行为
更新插件后记得重启 Obsidian
未在 Mac 进行测试
快速开始
- 安装 PicGo 工具并进行配置
- 开启 PicGo 的 Server 服务，并记住端口号
- 安装本插件
- 打开插件设置，设置为
http://127.0.0.1:{{PicGo设置的端口号}}/upload（例如：http://127.0.0.1:36677/upload） - 尝试粘贴图片，测试上传是否成功
设置图床和配置名
如果你使用的是 PicList（version >= 2.5.3），可以通过 URL 参数设置图床和配置名。
例如：http://127.0.0.1:36677/upload?picbed=smms&configName=piclist
这将会上传图片到 smms 图床，并使用配置名为 piclist 的图床设置。使用这个功能，你可以在不同的 Obsidian vault 中上传到不同的图床。
功能特性
剪贴板上传
粘贴图片到 Obsidian 时，插件会自动上传图片。
支持的图片格式：.png、.jpg、.jpeg、.bmp、.gif、.svg、.tiff、.webp、.avif
可以通过 frontmatter 控制单个文件是否自动上传（默认为 true）：
---
image-enhance: true
---
注意：该功能在 PicGo 2.3.0-beta7 版本中存在 bug，请使用其他版本。
批量上传当前文件的所有图片
按 Ctrl+P（Mac 为 Cmd+P）呼出命令面板，输入 Upload all images，按回车即可自动上传当前文件中的所有图片。
路径解析优先级：
- 绝对路径（基于库的绝对路径）
- 相对路径（以
./或../开头） - 尽可能简短的形式
上传整个库的图片
按 Ctrl+P 呼出命令面板，输入 Upload all images in vault，按回车即可扫描整个库并上传所有 Markdown 文件中的图片。
批量下载网络图片
按 Ctrl+P 呼出命令面板，输入 Download all images，按回车即可将当前文件中的所有网络图片下载到本地。
清理无用图片
按 Ctrl+P 呼出命令面板，输入 Clean unused images，按回车即可扫描并删除库中未被任何 Markdown 文件引用的图片文件（移至回收站）。
删除失效图片链接
按 Ctrl+P 呼出命令面板，输入 Delete broken image links，按回车即可删除所有笔记中指向不存在图片的链接内容。
右键菜单上传
在编辑模式下，可以右键点击文件列表中的图片进行上传。
支持标准 Markdown 语法和 Wiki 链接语法，支持相对路径和绝对路径。
拖拽上传
支持拖拽图片文件到编辑器进行上传（仅在使用 PicGo 或 PicList 客户端时生效）。
支持 PicGo-Core
安装
参考 官方文档：全局安装
配置
参考 官方文档：配置
插件配置
Default uploader选择PicGo-Core- 设置路径，默认为空（使用环境变量），也可设置自定义路径
远程服务器模式
你可以将 PicList 或 PicList-Core 部署在服务器上并启用 server 模式来实现图片上传。
支持 PicList 2.6.3 及以上版本或 PicList-Core 1.3.0 及以上版本。
注意：该模式下不支持上传网络图片。如果粘贴时上传图片失败，也可以尝试启用该模式。
常见问题
macOS 下无法上传
开发计划
- 支持批量上传
- 支持 YAML 设置是否开启上传
- 支持 PicGo-Core
- 支持复制系统图片文件
- 支持网络图片
- 扫描整个库上传图片
- 清理无用图片
- 删除失效图片链接
- 支持手机端
- 支持更多图床适配器
开发
安装依赖
pnpm install
开发模式
pnpm run dev
构建
pnpm run build
致谢
For plugin developers
Search results and similarity scores are powered by semantic analysis of your plugin's README. If your plugin isn't appearing for searches you'd expect, try updating your README to clearly describe your plugin's purpose, features, and use cases.