Lite LLM Wiki

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by V二同学

AI-powered knowledge card generation tool, automatically convert Markdown notes into standardized knowledge cards and entity pages to build personal knowledge base quickly.

1 starsUpdated 11d agoMIT
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Lite LLM Wiki - Obsidian 知识卡片自动生成插件

当前最新版本:v1.1.1 | 最近更新:2026-05-12

插件简介

基于大语言模型的Obsidian知识管理插件,自动将你的Markdown笔记转换为标准化的知识卡片和实体页面,一键构建个人知识图谱,让你的知识沉淀更高效。

核心特性

建议将不同类型的知识,分开多个知识库去管理,避免信息混杂

  • 智能生成结构化知识卡片,自动梳理笔记核心内容
  • 自动提取笔记中的核心概念和实体,生成标准化实体页面,自动构建双向关联
  • 支持单文件/多文件/文件夹批量生成,增量更新不覆盖原有内容
  • 开箱即用,无需配置任何LLM服务,直接就能用
  • 支持多知识库管理,最多5个知识库独立配置目录,右键菜单按知识库动态选择
  • 填写目录路径时,自动补全
  • 完全本地运行,绝不修改原始笔记文件,不写入任何FrontMatter,所有生成内容独立存放

产品截图

右键批量生成功能 内置LLM服务支持 PixPin_2026-05-12_13-18-07 PixPin_2026-05-12_13-21-45 截屏2026-05-12 03 57 10

快速上手

安装方式

方式1:Obsidian 插件商店安装(推荐)

  1. 打开Obsidian → 设置 → 第三方插件 → 关闭安全模式
  2. 搜索「Lite LLM Wiki」,点击安装即可
  3. 安装完成后启用插件

方式2:手动安装

  1. GitHub Releases 下载最新版本的 lite-llm-wiki-v1.1.1.zip 压缩包
  2. 打开Obsidian插件目录:
    • 打开Obsidian → 设置 → 第三方插件 → 在「已安装插件」小标题的右侧,找到文件夹📂样式的图标,点击即可直接打开插件目录
    • 手动路径通常为:你的库目录/.obsidian/plugins/(Mac)或 你的库目录\.obsidian\plugins\(Windows)
  3. 将下载的压缩包直接放到插件目录下,右键解压到当前文件夹,会自动生成 lite-llm-wiki 文件夹
  4. 删除原压缩包,重启Obsidian,在第三方插件中启用「Lite LLM Wiki」即可

使用方法

  1. 首次配置:打开插件设置,配置知识库目录:
    • 知识卡片输出目录:生成的知识卡片存放目录
    • 实体库目录:生成的实体页面存放目录
    • 支持「分别指定位置」开关,开启后可独立配置卡片目录和实体目录
    • 目录输入框支持自动补全,输入时自动显示匹配的 vault 目录
  2. 生成卡片:在文件浏览器中选择要处理的内容,右键选择「生成知识卡片」,支持三种选择方式:
    • 选中单个Markdown文件
    • 选中多个Markdown文件
    • 选中整个文件夹
    • 多知识库时,右键菜单会动态显示可选的目标知识库
  3. 查看进度:右上角会显示实时生成进度,完成后会通知结果
  4. 浏览知识
    • 生成的卡片和实体会自动建立双向链接,点击实体名称即可查看关联的所有卡片
    • 打开Obsidian官方预装的「知识图谱」插件,选择你的知识卡片输出目录,即可看到完整的可视化知识图谱结构

📝 版本更新日志

所有对外发布的正式版本记录,最新版本在最上方,让你快速了解我们的更新进度

v1.1.1 (2026-05-12)

  • ✨ 支持多知识库管理,最多5个知识库独立配置目录
  • ✨ 目录输入框支持自动补全,快速选择 vault 目录
  • ✨ 新增「分别指定位置」开关,可独立配置卡片目录和实体目录
  • ✨ 每个知识库独立显示知识卡片和实体数量统计
  • ✨ 自定义模型配置持久化,切换 API 模式时保留配置
  • ✨ 自动匹配 LLM 协议类型(OpenAI/Anthropic),无需手动选择
  • ⚡ 自定义模型输入框全宽显示,长URL不再显示不全
  • 🐛 修复自定义模型 Base URL 拼接错误导致 401 的问题
  • 🐛 修复知识库统计数量显示总数而非独立计数的问题
  • 🐛 修复添加知识库后页面跳到顶部的问题

v1.1.0 (2026-05-02)

  • ✨ 新增VIP等级体系,支持VIP0/VIP1/VIP2梯度限额
  • ✨ 新增实体自动合并底层框架(编辑距离+置信度评分)
  • ✨ 自定义API用户无使用次数限制
  • ⚡ Worker A 迁移至 Web Crypto API
  • ⚡ Worker A→B VIP同步机制

v1.0.9 (2026-04-30)

  • ✨ 新增激活码功能,专业版用户可解除每日生成次数限制
  • ✨ 新增公共API支持,无需自行配置LLM服务即可直接使用
  • ⚡ 优化实体提取准确率,大幅减少重复实体生成
  • ⚡ 提升批量生成速度,比之前快30%
  • 🐛 修复特殊文件名无法生成卡片的问题
  • 🐛 修复增量生成时文件识别错误的问题

v1.0.8 (2026-04-28)

  • ✨ 新增多文件批量生成功能
  • ✨ 新增智能防覆盖机制,不会重复生成已存在的卡片
  • ⚡ 优化实体双向关联逻辑,关联更准确
  • 🐛 修复LLM调用失败时的自动重试功能

v1.0.5 (2026-04-25)

  • ✨ 首个公开版本正式发布
  • ✨ 支持知识卡片和实体页面自动生成
  • ✨ 支持自定义输出目录和提示词模板

常见问题 FAQ

遇到问题先看这里,90%的问题都能找到答案

Q1:生成卡片需要网络吗?

A:默认使用内置公共API时需要网络,你也可以在设置中配置自己的LLM API地址(支持OpenAI/Anthropic/本地部署模型等),就可以完全私有化使用。

Q2:会修改我的原始笔记文件吗?

A:绝对不会!插件只会读取你的原始笔记,所有生成的内容都存放在你配置的输出目录中,不会修改任何原始文件,请放心使用。

Q3:为什么生成的卡片内容不符合预期?

A:可以在设置中自定义提示词模板,根据你的笔记风格调整提示词,获得更符合你需求的生成结果。

Q4:支持哪些大语言模型?

A:内置公共API开箱即用,同时支持自定义配置 OpenAI、Anthropic 及其兼容模型(如 DeepSeek、小米等),插件会自动识别协议类型,无需手动选择。


致谢与参考

本项目的设计思路参考了 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 方案,感谢原作者的优秀思路分享。


许可证

本项目采用 MIT License 开源许可证。

简单说明:你可以自由使用、复制、修改本插件,个人和商业使用都完全免费,仅需要保留原作者的版权声明即可。


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