Local Ollama with Web Search

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by Frank Lechtenberg

Chat with local Ollama AI models directly in Obsidian. Includes built-in DuckDuckGo web search – no API key, no cloud, no telemetry. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.

1 stars33 downloadsUpdated 3d agoMIT

Local Ollama with Web Search

Ein Obsidian-Plugin, das lokale KI-Modelle via Ollama direkt in Obsidian einbindet – als Schreib- und Strukturassistent mit integrierter Websuche. Vollständig lokal, keine Cloud, keine API-Kosten, keine Datenweitergabe.

Obsidian Local Ollama Screenshot

Features

  • Websuche direkt im Chat – sucht automatisch via DuckDuckGo, speist die Ergebnisse als Kontext in Ollama ein und antwortet mit Quellenangaben – kein Browser, kein externes Tool nötig
  • Lokale Anfragen – klassischer Chat mit dem lokalen Modell ohne Internetzugriff
  • Notiz zusammenfassen – aktuelle Notiz mit einem Klick komprimieren
  • Struktur vorschlagen – Gliederung für die offene Notiz entwickeln
  • Kontext laden – Notiz als Hintergrundwissen für den Chat bereitstellen
  • Vollständig lokal – keine Cloud, kein API-Token, keine Telemetrie

Websuche

Das Plugin sucht direkt über die freie DuckDuckGo-Engine – kein API-Key, keine Registrierung, keine Kosten. Die Top-5-Treffer werden automatisch als Kontext an das lokale Modell übergeben, das daraus eine strukturierte Antwort mit Quellenangaben [1], [2] etc. formuliert.

Nutzung:

  • Suchanfrage ins Textfeld eingeben
  • Shift+Enter drücken oder auf 🔍 Websuche klicken

Lokale Anfragen (ohne Internet) mit Ctrl+Enter oder 🏠 Lokale Anfrage.

Voraussetzungen

1. Ollama installieren

macOS / Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows: Installer unter ollama.com/download herunterladen.

2. Modell laden

ollama pull gemma3:12b

Empfohlene Modelle je nach Hardware:

ModellRAM-BedarfStärke
gemma3:12b~8 GBBestes Deutsch, wenig Halluzination – Empfehlung
llama3.1:8b~5 GBSehr stabil, breiter Einsatz
qwen2.5:7b~5 GBMehrsprachig, Strukturierung
gemma3:4b~3 GBFür ältere/schwächere Hardware

Hinweis zu Modellgrößen: 7B- und 8B-Modelle neigen stärker zu Halluzinationen als 12B-Modelle. Für zuverlässiges Deutsch empfehlen wir gemma3:12b auf Systemen mit mindestens 16 GB RAM.

3. Ollama starten

Ollama läuft nach der Installation automatisch im Hintergrund. Prüfen mit:

ollama list

Installation

Via BRAT (empfohlen)

  1. BRAT Plugin in Obsidian installieren und aktivieren
  2. BRAT-Einstellungen öffnen → Add Beta Plugin
  3. URL eingeben: https://github.com/Geolech/obsidian-local-ollama
  4. Add Plugin klicken → Plugin aktivieren

Manuell

  1. Neueste Version unter Releases herunterladen
  2. main.js, manifest.json und styles.css in den Ordner .obsidian/plugins/euria-obsidian/ im Vault kopieren
  3. Obsidian neu starten → Plugin in den Einstellungen aktivieren

Einrichtung

  1. Obsidian → Einstellungen → Lokales Ollama
  2. Modell aus der Dropdown-Liste wählen (wird automatisch von Ollama geladen)
  3. Optional: System-Prompt anpassen

Das Plugin verbindet sich automatisch mit http://localhost:11434 – keine weitere Konfiguration nötig.

Tastenkürzel

AktionShortcut
Websuche startenShift + Enter
Lokale Anfrage sendenCtrl + Enter
Chat leerenSchaltfläche oben rechts

Lizenz

MIT – Frank Lechtenberg, TH OWL

For plugin developers

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